中国工程院院士薛禹胜从以能源为例看信息物理系统增加社会元素、智慧产业就是典型的信息-物理-社会系统、信息-物理-社会系统分析的混合仿真方法等方面阐述他对人工智能的理解。
制造业+人工智能技术分论坛现场
中国工程院院士、浙江大学机器人研究院名誉院长谭建荣表示，美国先进制造计划、德国工业4.0、中国智能制造2025的核心都是人工智能技术。智能制造的三大核心包括机器人技术人工智能技术、数字化网络化技术、产品设计和制造技术。他强调，智能设计是实现智能制造的第一步，也是最重要的一步。
机器学习、无人驾驶汽车、让机器人翻译、考试、阅卷……论坛现场，来自IBM、地平线机器人、科大讯飞的多位企业界智能技术专家分别就产业实践成果介绍了人工智能的真实应用场景。
外观检测无法自动化是困扰工厂多年的难题，传统的自动化视觉检测工具（aoi）基于编程方法，缺陷识别准确率低。IBM电子行业全球工业4.0及智能制造总经理通过中国一家主要液晶屏制造商检测应用得例子，介绍了IBM认知视觉检测系统。在这家工厂的检测环节，人工检测每批次每项检测平均等到时间20-30分钟，等待时间长成为企业的痛点。IBM开发的该系统通过机器学习的方式，可以自主“学会”如何进行外观检测。系统在生产线上运行两个月后替代约65%人工，更比人工检测缩短约85%的检测时间，企业年利润增加超过1000万美元。
机器人自动翻译、通过医师考试、参与高考阅卷、智能量刑辅助……科大讯飞总裁助理陆晓晔表示，人工智能离我们并不遥远，而是参与大众生活，并为生产的每一个细节进行提升。
本次“制造业+人工智能技术”主题论坛由中国科协智能制造学会联合体承办，中国人工智能学会执行，南京经济技术开发区管委会协办。2位院士及7位高校及企业界智能技术人员出席，超过200名人工智能领域的科技工作者参加。
